TY - JOUR AU - Costa, Ana Paula AU - Pecini, André Custódio AU - Fukumi Tsunoda, Denise PY - 2021/12/29 Y2 - 2024/03/29 TI - A descoberta de padrões por meio da mineração de dados no IPTU de Curitiba JF - Revista do Serviço Público JA - RSP VL - 72 IS - 4 SE - DO - UR - https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/article/view/6063 SP - 753-778 AB - <p>O presente artigo detalha o uso de mineração de dados sobre os dados cadastrais e de pagamento do Imposto Predial e Territorial Urbano (IPTU) do município de Curitiba, referente aos meses de janeiro a junho de 2020. Com esse propósito, examina-se uma base de dados construída em planilha <em>Excel,</em> relacionando o pagamento de tal imposto a diversos atributos referentes às características dos imóveis ou dos terrenos não edificados. Para efetuar a análise, utiliza-se um algoritmo de aprendizado não supervisionado para descoberta de regras de associação (<em>Apriori</em>) no software Weka (<em>Waikato Environment for Knowledge Analysis</em>). Os resultados indicam que ao associar os diferentes atributos de cadastro e pagamento, o pagamento do tributo é feito de forma parcelada, independentemente do padrão de construção do imóvel ou bairro. Outro resultado obtido foi que a inadimplência é maior em imóveis residenciais de madeira ou alvenaria, de padrão de acabamento: simples e média simples. Dessa forma, diante dos resultados obtidos, sugere-se que sejam realizadas ações por parte da gestão pública municipal no sentido de incentivar o uso do débito automático e o pagamento do tributo à vista pelos contribuintes, o que seria muito importante para o fluxo de caixa municipal e poderia minimizar a inadimplência do pagamento deste tributo.</p> ER -