Panorama de las investigaciones sobre datos gubernamentales abiertos en el período 2014 a 2024
un análisis de contenido
DOI:
https://doi.org/10.21874/rsp.v76i4.11254Palabras clave:
datos gubernamentales abiertos, análisis de contenido, transparencia, gobernanza pública, IRaMuTeQResumen
Los datos gubernamentales abiertos (DGA) se han establecido como un elemento central en la modernización de la gestión pública. Este estudio investiga cómo están caracterizadas las publicaciones científicas sobre DGA en las bases Web of Science y Scopus. La metodología empleó análisis de contenido en 332 artículos en el período de 2014 a 2024, utilizando el software IRaMuTeQ. Los resultados revelaron una estructura temática dividida en siete clases principales, a saber: métricas de calidad y aplicaciones en la salud (Clase 6), modelos teóricos de evaluación (Clase 7), desafíos de interoperabilidad tecnológica (Clase 2), fuerte foco en la gobernanza local y el compromiso cívico (Clase 3), diferencias entre estrategias gubernamentales regionales (Clase 5), dificultades de implementación (Clase 4) y aplicaciones prácticas en contextos urbanos (Clase 1). El análisis de similitud identificó ‘data’ y ‘open_government_data’ como términos centrales, en los cuales orbitan discusiones sobre gobernanza, transparencia y aplicaciones prácticas. El principal hallazgo de la investigación es la existencia de una estructura que conecta armoniosamente los aspectos técnicos, sociales y prácticos de los DGA, demostrando que el éxito de las iniciativas depende de esa integración. El estudio contribuye a la comprensión del panorama de la investigación en DGA, ofreciendo perspectivas para el desarrollo de políticas públicas más efectivas.
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