Open Government Data (OGD) driven decision aid: a predictive model to monitor COVID-19 and support decisions in a Brazilian State

  • Huijue Kelly Duan Rutgers, the State University of New Jersey
  • Hanxin Hu Rutgers, the State University of New Jersey
  • Miklos Vasarhelyi State University of New Jersey
  • Fabricia Silva Rosa UFSC https://orcid.org/0000-0003-4212-1065
  • Mauricio Vasconcellos Leão Lyrio Santa Catarina's State Government

Resumo

O objetivo desta pesquisa é construir um modelo de previsão da evolução do COVID-19 no estado para auxiliar na tomada de decisões governamentais. Este estudo adota a metodologia Continuous Intelligent Pandemic Monitoring (CIPM) para avaliar a situação do COVID-19 no estado de Santa Catarina, Brasil. Ao examinar os dados do estado de Santa Catarina, esta pesquisa examina a razoabilidade dos números atuais da epidemia por meio de diferentes variáveis ​​exógenas, determina o nível de gravidade da pandemia nas cidades e simula seus impactos para orientar o governo em termos de público adequado aplicação da política. Os resultados revelam que o modelo ajuda a compreender a importância dos dados abertos e destaca a relevância e a contribuição social da disponibilização de dados em tempo real. Além disso, o modelo de previsão contribui para a tomada de decisão governamental e societária, pois ajuda a compreender os efeitos da pandemia na sociedade por meio da análise de variáveis ​​exógenas (Densidade demográfica; Empregos industriais; Percentual da população urbana; Extensão territorial do município; Lista de municípios por região; PIB / per capita).

Biografia do Autor

Huijue Kelly Duan, Rutgers, the State University of New Jersey

Ph.D. Candidate in Accounting Information Systems

Hanxin Hu, Rutgers, the State University of New Jersey

Ph.D. student in Accounting Information Systems

Miklos Vasarhelyi, State University of New Jersey

PhD in information systems from MIT and UCLA (USA)

Fabricia Silva Rosa, UFSC

PhD in production engineering, UFSC

Mauricio Vasconcellos Leão Lyrio, Santa Catarina's State Government

PhD in management, UFSC

Publicado
2020-08-28
Como Citar
Duan, H., Hu, H., Vasarhelyi, M., Rosa, F., & Leão Lyrio, M. (2020). Open Government Data (OGD) driven decision aid: a predictive model to monitor COVID-19 and support decisions in a Brazilian State. Revista Do Serviço Público, 71, 140-164. https://doi.org/10.21874/rsp.v71i0.5009
Seção
Special: Governments and Covid-19