Open Government Data (OGD) driven decision aid: a predictive model to monitor COVID-19 and support decisions in a Brazilian State
DOI:
https://doi.org/10.21874/rsp.v71i0.5009Palavras-chave:
COVID-19, Open Government Data, Predictive Capacity, Analytic Methodologies, Decision AidResumo
O objetivo desta pesquisa é construir um modelo de previsão da evolução do COVID-19 no estado para auxiliar na tomada de decisões governamentais. Este estudo adota a metodologia Continuous Intelligent Pandemic Monitoring (CIPM) para avaliar a situação do COVID-19 no estado de Santa Catarina, Brasil. Ao examinar os dados do estado de Santa Catarina, esta pesquisa examina a razoabilidade dos números atuais da epidemia por meio de diferentes variáveis exógenas, determina o nível de gravidade da pandemia nas cidades e simula seus impactos para orientar o governo em termos de público adequado aplicação da política. Os resultados revelam que o modelo ajuda a compreender a importância dos dados abertos e destaca a relevância e a contribuição social da disponibilização de dados em tempo real. Além disso, o modelo de previsão contribui para a tomada de decisão governamental e societária, pois ajuda a compreender os efeitos da pandemia na sociedade por meio da análise de variáveis exógenas (Densidade demográfica; Empregos industriais; Percentual da população urbana; Extensão territorial do município; Lista de municípios por região; PIB / per capita).Downloads
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