Breve nota sobre el número de usuarios de RSP según Google Analytics

Autores/as

Palabras clave:

series temporales, puntos de inflexión, Product Partition Models, Dynamic Generalized Linear Models, hitos editoriales

Resumen

El número de visitantes al sitio web de una revista se puede utilizar como indicador de su
impacto. En esta nota, utilizamos el Product Partition Dynamic Generalized Linear Model para
ubicar posibles puntos de inflexión en la serie de visitantes del sitio web de la Revista do Serviço
Público (RSP) durante el período comprendido entre enero de 2017 y abril de 2022. Nuestros
resultados apuntan a la existencia de doce rupturas estructurales en la serie: seis positivas y seis
negativas. Las rupturas positivas, asociadas a un aumento en el flujo de visitantes, se pueden
atribuir al lanzamiento de nuevas ediciones. Encontramos que dos de ellos generaron un cambio
permanente en el número de visitantes a la página RSP. Por otro lado, los puntos de cambio
negativos, en general, representan un movimiento de regreso al promedio luego de un aumento
inesperado en las visitas al sitio web de la revista. Esperamos que la determinación de los hitos
editoriales de RSP pueda ayudar al consejo editorial de la revista a identificar temas y autores
de mayor interés de los lectores.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Barry, D., & Hartigan, J. A. (1992). Product Partition Models for Change Point Problems. The Annals of Statistics, 20(1), 260–279.

Comitti, V. S.; Demarqui, F. N.; dos Santos, T. R.; Almeida, J. da A. (2021) Product Partition Dynamic Generalized Linear Models. Disponível em: <http://arxiv.org/abs/2103.02470>. Acesso em: 11/3/2021.

Kendall, M. and Stuart, A. (1983) The Advanced Theory of Statistics. Vol. 3: Distribution Theory. Griffin, London, 410-414.

Loschi, R. and Cruz, F. (2002). Applying the Product Partition Model to the Identification of Multiple Change Points. Advances in Complex Systems (ACS). 05. 371-387.

West, M., Harrison, P. J., & Migon, H. S. (1985). Dynamic Generalized Linear Models and Bayesian Forecasting. Journal of the American Statistical Association, 80(389), 73–83.

Yao, Y. (1984). Estimation of a noisy discrete-time step function: Bayes and empirical Bayes approaches. The Annals of Statistics 12, 1434-1447.

Descargas

Publicado

2022-12-27

Cómo citar

Comitti, V. S. (2022). Breve nota sobre el número de usuarios de RSP según Google Analytics . Revista Do Serviço Público, 73(4), 561-568. Recuperado a partir de https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/article/view/7826

Número

Vol. 73 Núm. 4 (2022)

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2022 Revista do Serviço Público

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

- A RSP adota a licença Creative Commons (CC) do tipo Atribuição – Uso Não-Comercial (BY-NC).

- A licença permite que outros remixem, adaptem e criem obra licenciada, sendo proibido o uso com fins comerciais.

- As novas obras devem fazer referência ao autor nos créditos e não podem ser usadas com fins comerciais, porém não precisam ser licenciadas sob os mesmos termos dessa licença.

- Ao publicar o artigo na RSP, o autor cede e transfere para a ENAP os direitos autorais patrimoniais referentes ao artigo.

- O artigo publicado na RSP não poderá ser divulgado em outro meio sem a devida referência à publicação de origem.

- O autor que tiver o artigo publicado na RSP deverá assinar o Termo de Concessão de Direitos Autorais (em momento oportuno a editoria da Revista entrará em contato com o autor para assinatura do Termo).