Breve nota sobre o número de usuários da RSP segundo o Google Analytics

Autores

Palavras-chave:

séries temporais, pontos de mudança, Product Partition Models, Dynamic Generalized Linear Models, marcos editoriais

Resumo

O número de visitantes do site de um periódico pode ser utilizado como uma proxy de seu impacto. Nesta nota utilizamos o Product Partition Dynamic Generalized Linear Model para localizar possíveis pontos de mudança na série de visitantes do site da Revista do Serviço Público (RSP) ao longo do período que vai de janeiro de 2017 até abril de 2022. Nossos resultados apontam para a existência de doze quebras estruturais na série: seis positivas e seis negativas. As quebras positivas, associadas a um aumento no fluxo de visitantes, podem ser atribuídas ao lançamento de novas edições. Verificamos que duas delas geraram uma mudança permanente no número de visitantes da página da RSP. Já os pontos de mudança negativo, em geral, representam um movimento de retorno à média depois de um aumento inesperado de acessos no site da revista. Esperamos que a determinação dos marcos editoriais da RSP possa auxiliar o corpo editorial da revista a identificar temas e autores de maior interesse para os leitores.

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Referências

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Publicado

2022-12-27

Como Citar

Comitti, V. S. (2022). Breve nota sobre o número de usuários da RSP segundo o Google Analytics. Revista Do Serviço Público, 73(4), 561-568. Recuperado de https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/article/view/7826

Edição

v. 73 n. 4 (2022)

Seção

Artigos

Licença

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